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讲座预告

CCF - AI走进高校@温州大学报告会暨青科会分论坛

发布时间:2023-11-27浏览次数:

  CCF-AI走进高校活动由中国金沙9001w以诚为本入口学会人工智能与模式识别专业委员会主办,聚焦国家重大发展需求和人工智能领域关键问题,探讨领域发展趋势,推动科技创新和发展。CCF-AI走进高校@温州大学报告会暨青科会分论坛活动将于2023年12月2日至3日在温州举办,邀请华中科技大学白翔教授、浙江大学巫英才教授、江南大学王士同教授、上海交通大学孙仕亮教授、北京交通大学于剑教授对人工智能领域的学术前沿进行深入交流,共同探讨未来发展趋势。

  主办单位:中国金沙9001w以诚为本入口学会人工智能与模式识别专业委员会

  承办单位:温州大学金沙9001w以诚为本入口、温州市金沙9001w以诚为本入口学会

  会议时间:2023年12月2-3日

  会议地点:温州阿外楼度假酒店 七星402报告厅

  会议日程:

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  注:本次会议不收注册费,食宿差旅自理。

  执行主席:陈慧灵  温州大学

       张 楠  温州大学

专家简介(按日程顺序排序)

白翔

华中科技大学


  报告题目:多模态大模型的细节描述能力提升方法

  报告题目:大型多模态模型(LMMs)在视觉-语言任务中表现出潜力,但在处理高分辨率输入和详细场景理解方面仍存在挑战。为了解决这些问题,我们提出了“Monkey”。首先,Monkey通过将输入图像划分为统一的小块来处理,每个小块的大小与在原始训练中使用的视觉编码器的训练尺寸(例如,448×448像素)相匹配。通过为每个小块配备独立的适配器,Monkey能够处理高达1344×896像素的高分辨率,使得复杂视觉信息的捕捉更为详细。其次,Monkey采用多层次描述生成方法,丰富了场景与对象关联的上下文。这种双重策略确保了模型更有效地学习视觉与语言模态的对齐:更高的分辨率允许更详细地捕获视觉信息,进而增强了全面描述的有效性。此外,在18个常用数据集上的实验进一步证明,Monkey在众多任务中超越了现有的LMM,例如图像标题生成和各种视觉问答任务。特别是在密集文本问答的定性测试中,与GPT4V相比,Monkey显示出了令人鼓舞的结果。

   个人简介:白翔,华中科技大学教授、博导,软件学院院长,国家杰青获得者,机器视觉与智能系统湖北省工程研究中心主任。主要研究方向金沙9001w以诚为本入口视觉与模式识别、文档分析等。已在金沙9001w以诚为本入口视觉与模式识别领域一流国际期刊和会议如PAMI、CVPR等发表论文80余篇。由于在场景文字检测与识别取得的显著成绩,2019年在国际模式识别协会主办的国际文档分析与识别会议上获得IAPR/ICDAR Young Investigator Award (青年学者奖)。现任期刊IEEE TPAMI, CHINA SCIENCE Information Science, IJDAR, Pattern Recognition, Frontier of Computer Science, 自动化学报, 中国图象图形学学报等期刊编委。曾担任CVPR、AAAI、IJCAI、ICPR等人工智能主流国际会议的领域主席/资深技术程序委员或竞赛主席十余次,并获得AAAI-2019 Outstanding SPC Award。2014-2020连续7年入选Elsevier中国高被引学者榜,2020年入选IAPR Fellow。


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巫英才

浙江大学

  报告题目:面向竞技体育的人工智能技术与应用

  报告摘要:在“更高、更快、更强”的奥林匹克精神引领下,人类在各个竞技体育项目中不断地挑战与突破自身的极限,给人工智能技术带来了广泛的应用场景和巨大的技术挑战。世界各国均高度重视竞技体育人工智能技术的发展,并取得了许多重要的技术突破,形成了世人瞩目的示范应用。本报告将首先简要介绍人工智能在竞技体育项目上的研究与应用的最新进展,随后介绍中国乒乓球队的视频智能处理与可视分析等多个案例,最后总结和展望竞技体育人工智能的研究和发展趋势。

  个人简介:巫英才,浙江大学求是特聘教授,任浙江大学金沙9001w以诚为本入口学院副院长,金沙9001w以诚为本入口辅助设计与图形系统全国重点实验室副主任,中国图象图形学学会人机交互专委会副主任,入选教育部长江学者。他长期从事可视化与可视分析的研究,在IEEE VIS、ACM KDD、ACM CHI、IEEE TVCG等重要会议和期刊上发表论文100余篇,相关成果应用到智慧城市建设、中央网信办全球新冠疫情大数据分析、乒乓球和足球等体育技战术分析、燃煤电厂大数据分析与过程优化等,取得了良好的社会效益。主持多项国家自然科学基金项目,以及科技部重点专项课题1项和浙江省杰出青年科学项目1项。IEEE VIS 2022-2023领域论文主席,曾担任IEEE Pacific Visualization 2017、ChinaVis 2016-2017等国内外重要会议的论文主席。获2021年度浙江省自然科学一等奖,多次获国内外重要学术会议的最佳论文奖和最佳论文提名,主要包括: 5次IEEE VIS最佳论文提名,2次IEEE PacificVis最佳论文提名,ChinaVis最佳论文奖1次和最佳论文提名2次。

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王士同

江南大学


  报告题目:可信智能与交叉应用创新

  报告摘要:可信人工智能是当前人工智能的一个重要且热点研究方向。本报告将介绍可信智能的概念与当前研究热点,也将结合报告人及其课题组所做的近期工作,介绍可信智能在智能医学以及生物信息学中的交叉应用和进展。

  个人简介:王士同,江南大学教授(2008年2级,目前是至善岗位教授),博士生导师。曾在英国、日本和港澳地区合作研究与学术访问8年多。已在国际顶刊----IEEE Transactions会刊上发表或录用论文80多篇;曾获教育部科技进步奖一等奖,二等奖各一次(排一);湖南省和浙江省科技进步奖一等奖各一次(排三)。曾获得过全国优秀教师,国务院政府特殊津贴以及其他省部级荣誉称号。曾经或正主持国家重点研发项目(国合),国家自然科学基金联合基金重点项目以及面上项目。


孙仕亮

上海交通大学


  报告题目:听-看-推理:面向物理世界的常识推理

  报告摘要:人工智能系统若想在物理世界中安全地、可靠地落地应用,它们应当具备物理常识推理能力,即能理解日常生活中物体的物理特性、承受能力以及如何操纵它们。物理常识推理本质上是一项多感官的任务,因为物体的物理属性通过多种感知模态来表现,其中包括视觉和听觉两种。一些物体的物理属性可能需要同时结合视频中呈现的动作与相应的音频信号才能被准确理解。在这项研究中,我们构建了一个新的Benchmark,称为PACS++,它在PACS数据集的基础上给每一个PACS中数据点附加一个关于答案的详细解释,用于测试人工智能系统的多跳物理常识推理能力和可解释性。我们还提出了PAVC-Reasoner,一个旨在解决视听物理常识推理任务的框架。它利用了LLM作为大脑来处理多模态输入并提供令人信服的推理路径。为了对齐不同的模态,我们选择语言模态作为桥接模态。具体地,我们利用冻结的预训练视觉和音频编码器以及冻结的LLM,通过多模态指令微调实现了跨模态对齐,这赋予了LLM感知和理解视频中视觉信息和听觉信息的能力。我们提示LLM提示来生成中间推理链作为推断答案的理据。大量的在PACS++中的实验表明了其优越性。最吸引人的是,相比于其他的基线模型,PAVC-Reasoner最大的亮点在于不仅能够实现正确预测,还能够得到可解释的显式推理路径,这标志着我们的研究朝着现实世界中的物理常识推理的迈出了重要的一步。 

  个人简介:孙仕亮,上海交通大学教授,华东师范大学模式识别与机器学习研究组创始负责人,上海市金沙9001w以诚为本入口学会人工智能专委会主任,上海市图像图形学学会机器学习专委会主任。本科毕业于北京航空航天大学,博士毕业于清华大学,曾在University College London,Columbia University等海外高校从事访问研究。2011年至2023年在华东师范大学任职教授。主要研究方向为机器学习。迄今发表学术论文150多篇,2020年出版中文教材《模式识别与机器学习》。

于剑

北京交通大学

  报告题目:机器学习公理化及其应用

  报告摘要:在大数据时代,因应用需求的驱动,大量新机器学习方法不断产生。 这些新算法理论依据各异,彼此之间的关系极其复杂,对学习算法的使用者要求极高。但是,儿童的学习能力虽高,却不能掌握现今机器学习的理论。是否能够提出一套符合人类认知的机器学习理论,是当前一个亟待解决的问题。本次报告提出了一个统一基于认知的机器学习公理化框架,其基本假设是: 归哪类,像哪类;像哪类,归哪类。本报告研究了该公理框架的部分应用,包括学习算法推演、学习理论推演以及学习算法等。最后,本报告讨论了机器学习公理化的未来研究问题。

  个人简介:于剑,北京交通大学二级教授,北京交通大学人工智能研究院院长,交通数据分析与挖掘北京市重点实验室主任。CCF人工智能与模式识别专委会主任。CAAI副秘书长、常务理事。中国金沙9001w以诚为本入口学会会士、中国人工智能学会会士,主持多项国家自然科学基金项目。主要研究兴趣是机器学习、数据挖掘和自然语言处理等。著有学术专著《机器学习:从公理到算法》。


执行主席



陈慧灵

温州大学

  执行主席简介:陈慧灵,温州大学金沙9001w以诚为本入口教授、入选国家级青年人才、浙江省青年人才、第二批"浙江省高校领军人才培养计划"培养对象(高层次拔尖人才)等多项优秀人才计划。先后上榜 2022 全球学者学术影响力排行榜、2020/2021 中国高被引学者(Highly Cited Chinese Researchers)榜单、Guide2Research机构认定的中国金沙9001w以诚为本入口领域前 200 强科学家榜单,2021/2022/2023年全球前 2%顶尖科学家榜单。长期致力于数据挖掘、智能计算方法研究及其在医学领域的应用研究。主持国家级、省部级、温州市重大科技专项等 10 余项课题,开发出多套智能辅助诊断系统并交付使用。在国际人工智能领域重要学术期刊发表论文 100 余篇,Computers in Biology and Medicine共同主编,Scientific Reports, Journal of Bionic Engineering,Journal of Computational Design and Engineering等多个国际 SCI 杂志编委。相关研究成果荣获中国商业联合会科学技术奖特等奖、中国产学研合作创新与促进奖一等奖、温州市第十五届自然科学优秀论文一等奖。

张楠

温州大学


  执行主席简介:张楠,温州大学讲师、硕士生导师。2019年6月中国矿业大学博士毕业,2021年12月华东师范大学博士后出站,2022年1月起任温州大学教职。主持国家自然科学基金青年项目、浙江省自然科学基金探索一般项目、上海市超级博士后计划等项目,担任国际顶级期刊Information Fusion的编委。以第一作者或通讯作者在IEEE TPAMI、IEEE TKDE、IEEE TNNLS、软件学报等国内外学术期刊与会议上发表论文16篇,出版多视图表示学习专著1部,作为团队骨干荣获上海市金沙9001w以诚为本入口学会科学技术一等奖、江苏省教育教学与研究成果三等奖。


会议注册

  (一) 本次会议不收注册费,食宿差旅自理。

  (二) 论坛注册

  1.参会对象:高校教师、科研院所科研人员、学生等。

  2.参会方式:本次会议限200人。请于2023年12月2日前通过PC端或手机端注册参会。

  (1)PC端注册:https://www.wjx.cn/vm/rQTg92u.aspx

  (2)手机端二维码注册:


会议交通信息

  1、从温州南站出发

  驾车路线(预估耗时为17分钟):

  温州南站→工业路(约1公里)→宁波路(约1公里)→瓯海大道(约10公里)→阿外楼

  公共交通路线(预估耗时为50分钟):

  轨道交通S1线乘坐3站到达龙霞路站(2号口),出站后在S1龙霞路公交站换乘59路/K103路乘坐5站到达梧田河庄站,步行700米即可到达目的地阿外楼。

  2、从温州龙湾机场出发

  驾车路线(预估耗时为25分钟):

  温州龙湾机场→机场大道(约2公里)→瓯海大道(约8公里)→浃底隧道(约1公里)瓯海大道(约6公里)→瓯海大道辅路(约2公里)→阿外楼

  公共交通路线(预估耗时为50分钟):

  方案一:从龙湾国际机场首发站乘坐73路, 乘坐31站到达站南小区公交站, 步行300米即可到达目的地阿外楼。

  方案二:从轨道交通S1线乘坐8站到达龙霞路站(2号口),出站后在龙霞路公交站 换乘47路公交车乘坐6站到达 老殿后公交站,步行600米即可到达 目的地阿外楼。


联系方式

  张老师 15094358086 (微信同号)

  竭诚欢迎单位积极参与,期能共襄盛举!